범용 인공지능 AGI, 내년 상용화 기대

MWC에서 우리는 AI가 인간이 하는 거의 모든 일을 대체할 수 있다는 것을 확인했습니다!
이것은 무서운 일입니다.

나는 내 직업이 걱정된다.

이제 우리는 텍스트뿐만 아니라 음성, 터치, 이미지까지 활용하는 단계로 나아가고 있습니다.

AI도 영화를 만든다.

신약 개발 과정에서도 사용됩니다.

생명공학 분야에서 AI는 박사 수준의 인재가 수년 동안 해야 할 일을 몇 달 만에 완료할 수 있습니다.

AI로 인해 세상은 우리가 상상하는 것 이상의 속도로 빠르게 변화할 것으로 예상된다.

2000년대 IT버블처럼 일축할 수 있는 상황은 아니다.

이제 AI가 가져오는 변화를 실생활에서 직접 확인할 수 있기 때문이다.

AIG 칩 관련 업체에 주목할 필요가 있다.

일반 인공지능(AGI) 상용화는 내년부터 시작된다.

KB증권은 바르셀로나에서 열린 MWC 2024(2/26~29)에서 다양한 인공지능(AGI)의 멀티모달 기술* 개발 현황을 확인했다.

, AGI의 조기 상용화 가능성이 확인됐다.

① 메타가 개발한 AI가 말하는 사람의 어조와 스타일, 말하는 속도 등을 고려해 통역·번역을 했고, ② 도이치텔레콤은 퀄컴 AI와 협력해 애플리케이션 없는 AI폰을 공개했고, ③ NTT 도코모는 다른 사람의 취향을 이해하고, 촉각 정보를 전달할 수 있는 공유 기술(feel tech)을 구현했습니다.

AI가 텍스트뿐만 아니라 음성, 터치, 이미지 등을 완벽하게 활용하는 시대로 진입하고 있음이 확인되었습니다.

보다 정확하고 개인화된 답변을 제공할 수 있다는 점을 공통적으로 강조했습니다.

* 멀티모달 기술: 사람들이 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 일상생활에서 다양한 방식으로 정보를 획득하는 것처럼, AI 역시 다양한 형태의 정보를 획득하고 처리할 수 있는 기술이다.

예를 들어, 스마트폰의 음성 비서가 단어뿐만 아니라 얼굴 표정, 몸짓까지 이해할 수 있도록 기술이 발전했습니다.

Google DeepMind, Microsoft CEO 기조연설: AGI는 이미 인간의 수준을 넘어섰습니다.

Google DeepMind와 Microsoft CEO의 기조 연설은 인간 지능에 관한 것입니다.

AI가 구체화되어 현실이 됐다는 점을 강조했다.

AGI는 인간이 정보를 확보하는 과정을 모방하기 시작하면서 인간과 동등하거나 그 이상의 성능을 발휘할 수 있다.

Google DeepMind의 CEO는 AGI(Alphago Fold)를 사용하면 다양한 조합을 확인하는 박사급 인재가 수년이 걸리던 제약 및 신소재 발견과 같은 분야의 프로세스를 수개월로 줄일 수 있음을 확인했습니다.

MS는 AGI를 학습하기 위해서는 특정 현상에 대한 다양한 관점의 정보가 필요하기 때문에 프로젝트의 성공 여부는 AI 개발자 간의 초기 협력 강도에 달려 있다고 밝혔다.

기업의 AGI 수요가 폭발적으로 증가함에 따라 공급자 중심 시장은 불가피합니다.

컨설팅 회사 PwC는 MWC24에서 AGI가 작업과 상호 작용의 비즈니스 모델을 완전히 바꿀 정도로 파괴적일 것이라고 예측했습니다.

따라서 AI가 인간의 노동을 어느 정도 대체할 수 있는지를 판단하는 것이 중요하며, 그 결론에 따라 AI 관련 혜택의 규모가 결정될 것이다.

MWC24에서 선보인 AGI는 인간이 수행하는 거의 모든 작업을 대체할 수 있음이 확인됐다.

공급자 중심 시장이 불가피한 시대다.

인공지능의 미래, AGI, 내년부터 상용화 기대 MWC 2024와 전시장의 기조주제는 인간처럼 변화하는 휴먼라이징 AI(Humanizing AI)다.

특히 2018년 구글의 연례 개발자 행사(I/O)에서 처음 언급된 AI 휴머나이징은 상용화에 최소 10~15년이 걸릴 것으로 예상됐다.

하지만 최근에는 메타, 마이크로소프트, 구글, 오픈AI, 삼성전자 등이 AI 반도체, AGI 칩 자체 개발에 주력하고 있어 1~2년 안에 상용화가 가능할 것으로 예상된다.

AIG 칩은 맞춤형반도체(NPU)와 LPDDR5, GDDR6 등으로 구성돼 GPU와 HBM 공급 병목 현상을 해소할 것으로 예상된다.

이에 따라 미래 인공지능(AI) 표준이 될 AGI 칩은 내년부터 상용화 단계에 돌입해 삼성전자, SK하이닉스, SK텔레콤, 가온칩스 등 관련 기업들이 수혜를 입을 것으로 예상된다.

. (KB증권 / 2/27)